数据计算及应用
该专业是年依托数学、统计学、计算机科学等学科开设的新兴专业，解决数学类基础理科建设中存在的突出问题（如专业设置不适应新兴行业需求、缺乏多学科交叉融合、专业培养偏窄偏细、学生工科实践能力弱等），强调数据科学的数学技术、统计方法、建模与计算的融合。强调拥有扎实的理科基础和较强的工科实践能力。按照理科门类数学类专业的要求，培养复合型人才，授予理学学士学位。
“数据计算及应用”专业的知识结构和能力、素质要求应有明晰表达，这里仅概述如下：
●知识体系、课程体系要求
(1)融合数学、统计和数据科学等学科的核心知识领域；打通多学科交叉融合的瓶颈，构建本专业知识体系。
(2)适度削减理论课程，改革传统的“博物馆式”、“百科全书式”的专业课程体系；克服传统课程体系的缺陷，课程体系去深存宽，并打通数学到应用领域的“最后一公里”；
(3)加强应用数学和统计的课程教学，摒弃DTP(定义、定理、证明)式的教学方法，加强基础训练和算法实践的结合；
(4)在知识体系基础上构建课程体系。课程体系包括四个模块：基础课程模块、方法与技术模块、专业方向模块、应用实践模块，涵盖数学、统计学、科学计算和大数据的基础知识和应用技术。
“数据计算及应用”专业的课程体系包括四个模块：基础课程模块、方法与技术模块、专业方向模块、应用实践模块，涵盖数学、统计学、科学计算和数据科学与工程的基础知识和应用技术。
该专业与数据科学与大数据技术的区别是数据科学与大数据技术偏向技术，而数据计算及应用偏向于数学、统计学的学科基础的支撑，与这两个专业相似还有大数据管理与应用专业，这个专业更偏向管理。
开设院校：太原科技大学、上海工程技术大学、福建技术师范学院、重庆邮电大学
系统科学与工程
本专业培养具备系统科学与工程的基本理论和专业知识，受到严格的科学实验训练和科学研究能力训练，能在复杂的工业生产系统、经济管理系统、服务系统等领域从事大系统和复杂系统的分析与集成、设计与运行、研究与开发、管理与决策等工作的与国际接轨、并具有知识创新能力的厚基础、宽口径、复合型高级工程技术人才和管理人才，培养具有求是创新精神和国际竞争力的未来领导者。
系统科学是研究系统的结构与功能关系、演化和调控规律的科学，是一门新兴的综合性、交叉性学科。
系统科学是研究系统的结构与功能关系、演化和调控规律的科学，是一门新兴的综合性、交叉性学科。它以不同领域的复杂系统为研究对象，从系统和整体的角度，探讨复杂系统的性质和演化规律，目的是揭示各种系统的共性以及演化过程中所遵循的共同规律，发展优化和调控系统的方法，并进而为系统科学在科学技术、社会、经济、军事、生物等领域的应用提供理论依据。作为一个学科内涵正在不断丰富和发展的新兴学科，系统科学加深了人们对现实世界的认识。
系统科学是在数学、物理、生物、化学等学科基础上，结合运筹、控制、信息科学等技术科学发展起来的，并在工程、社会、经济、军事、生命、生态、管理等领域得到发展与应用。系统科学是从系统角度研究不同类型的系统以及系统不同层次的共同规律。
系统科学研究主要采用系统论的原理和方法，并紧密结合近现代数学物理方法与信息科学技术等现代研究工具（科学计算、模拟、仿真等）。鉴于系统科学研究的内容、特点及目前发展的水平，又由于各种学科领域如物理、化学、生物学、经济学和工程技术领域等的研究对象包括各种类型的复杂系统，所以系统科学的发展离不开对具体系统的探讨，并通过对具体系统的结构、功能及其演化性质的研究，寻求复杂系统的一般机理与演化规律；同时系统科学的新的思想和方法又深刻地影响着许多实际系统的研究，涉及自然科学和社会科学的许多领域，成为众多工程技术科学发展的理论基础，并为控制科学与工程、管理科学与工程以及生态、环境的控制等对国民经济与人类生存有关的重要应用领域做出直接的贡献。
本专业毕业生能在电子信息、生物工程、通信、计算机、电子商务、电气工程、电力工程、交通、金融、机械以及轻纺等广泛领域从事系统分析、设计、科学研究开发和管理决策工作。毕业生进一步深造，每年有50%左右毕业生通过免试保送或考试攻读研究生，部分优秀学生可直攻博士学位。
该专业与工业工程专业的区别就是系统科学与工程偏向于技术，工业工程偏向于管理。
开设院校：浙江大学、北京师范大学、北京交通大学、玉林师范学院
能源化学
能源化学专业以能源为研究对象，主要研究化学、可再生能源等方面的基本知识和技能，包括能源的分类、性质、用途、利用、高效转化等，以能源的合理、高效、持续利用为目标，进行能源转化效率的提高以及能源可持续发展的探索等。能源化学与能源化学工程相比，能源化学侧重于化工化学方面，能源化学工程侧重于机械物理方面。
能源化学工程属于一个全新的专业，之前只在化学工程与工艺这个专业里涵盖过一点，主要